Sistema operativo: Windows (cualquiera)
Hardware
PII-120 24 MB RAM, 10 MB HD, 800x600
Esto no incluye la base de datos. Las necesidades pueden variar en función del tamaño del sistema de información y serán ligeramente superiores para un cliente autónomo (monopuesto)
Servidores soportados
Cualquiera que soporte ODBC (Oracle, SQLServer, Progress, DB2, DB2/400, PostgresSQL, MySql, Sybase, MS Access)
Sistema de Información
Capacidad máxima: Sólo limitada por el DBMS empleado
Tamaño diccionario: No se recomiendan más de 2.000.000 de elementos de diccionario (instancias de criterios)
Ku es una herramienta datawarehouse que hace énfasis en la sencillez y la flexibilidad. Le permite analizar su información desde múltiples perspectivas y por múltiples criterios, con unos simples clicks del ratón.
Qué es un datawarehouse?
Los sistemas de gestión actuales manejan una gran cantidad de datos. La estructura y disposición de estos datos está optimizada para los procesos rutinarios, tales como transacciones, emisión de documentos, registro y consultas puntuales, etc. Esto es efectivo cuando se trata de procesar los datos. En cambio, no lo es tanto para analizar la información que representan. En los sistemas de gestión no suele ser fácil obtener información diferente de lo estrictamente previsto: a distintos niveles, desde distintas perspectivas, o compararla con otros datos similares, ya que esto suele requerir el uso de complejas herramientas de generación de informes o incluso informes confeccionados a medida.
Por ejemplo, a un dependiente le interesa saber cuántas unidades de determinado producto le quedan en stock. A un responsable de compras, lo que le interesa es la rotación de ese producto para reabastecer el almacén. Y a un directivo de márketing le interesará el comportamiento de una línea de productos completa durante un periodo más amplio. En realidad, los tres están utilizando exactamente los mismos datos, pero obtienen de ellos información radicalmente distinta, por lo que necesitan tambien poder verlos de una forma distinta.
Un datawarehouse hace precisamente eso: extrae selectivamente datos relevantes de una base de datos y los organiza de una forma que optimiza las posibilidades de acceso a distintos niveles.
Ku Information System

Ku es un datawarehouse que ofrece funcionalidad de análisis profesional en un entorno de excepcionalmente sencillo y flexible.
Un Sistema de Información Ku presenta una visión consolidada y normalizada de los datos. El usuario no precisa ningún conocimiento de la base de datos ni del sistema y puede explorar libremente la información desde todas las perspectivas posibles, a través de tablas o gráficos dinámicos creados con la sola ayuda del ratón.
En primer lugar, un sistema de información normaliza y centraliza la información. Esto ya supone de por si un gran salto cualitativo. Ku posibilita tener una fuente de información completa, homogénea y optimizada, que sea una visión refinada de otras fuentes heterogéneas: bases de datos de gestión, presupuestos o reports en hojas de cálculo, etc. Al mismo tiempo, esto reduce su dependencia de esas fuentes heterogéneas: es posible cambiar de sistema de gestión y seguir utilizando el mismo sistema de información, simplemente reimplementando los procesos de extracción.
Por otra parte, un sistema de información libera a los sistemas de gestión de gran parte de las funciones de consulta, permitiendo un mejor aprovechamiento y planificación de los recursos disponibles y disfrutar de un mejor rendimiento tanto en las consultas como en el sistema de gestión. La arquitectura de Ku es totalmente flexible, y permite múltiples instalaciones posibles: desde un sistema personal para trabajar en offline, a una red de servidores locales o remotos, que se actualizan en cascada.
Por último, en la punta del iceberg (como siempre, lo más espectacular) está Ku, una excelente herramienta de consulta y análisis para explorar el sistema de información. Un sistema intuitivo, de alto rendimiento y que no precisa ningún conocimiento de la base de datos ni entrenamiento especial por parte del usuario.